#стартапа работает над созданием интеллекта для прогнозов лото #Гослото 5x36, #Столото 6 из 45, 4-20-2, Топ 3 ru, информация простыми и понятными словами.

№

Дубмунд  ФацерАИ

ИИ - ГСЧ /теоретически

Синди Катс

1.

Шаблонное воссоздание инструмента прогноза.

Шаблонное воссоздание инструмента.

Расстановка приоритетов /  готовые  маркеры  для    оценки и обучение ИИ.

2.

Слой свёртки
Слой свёртки включает в себя для каждого канала свой фильтр, ядро свёртки которого обрабатывает предыдущий слой по
фрагментам (суммируя результаты матричного произведения для каждого фрагмента).
Весовые коэффициенты ядра свёртки (небольшой матрицы) неизвестны и устанавливаются в процессе обучения.

Модуль структурирования

Назначение построить модель рисков / оценить максимально опасные ставки игроков

Модуль наследования
Оценка выживаемости и полезности базовых знаний для получения достоверного результата при наследовании признаков гипотезы. Достоверность распознавания 1-5%.
Биологически РНК

Компактен, прозрачен, понятен, НЕ чёрный ящик, как у некоторых моделей нейросетей и ИИ.

3.

Слой активации
Скалярный результат каждой свёртки попадает на функцию активации, которая представляет собой некую нелинейную функцию.

Модуль мапинга.
Назначение построить модель, которая максимально правдоподобно создаст  комбинацию, удовлетворяющую критериям нормальное распределение.

Модуль взаимодействия гипотезы.
Оценка взаимодействия  гипотезы с другими. критериями выживания,  для анализа и получения достоверного результата. Достоверность распознавания 10-50%.
Биологически ДНК с небольшой мутацией.

4.

Пулинг или слой субдискретизации
Слой пулинга (иначе подвыборки, субдискретизации)

Модуль проверки гипотезы.
Дополнительная контрольная оценка выбранной гипотезы.

Модуль коррекции действий ИИ
поиск оптимальности или отказа  / защита от переобучения.
Биологически: коррекция поведения в зависимости от окружающей среды. Достоверность распознавания 20 -80% .

5.

Использование результатов

Использование результатов ГСЧ

Визуализация гипотезы
Визуальная оценка оператором гипотезы и разрешение на масштабирование вычислений. Достоверность распознавания 0-80%.
Биологически: симбиоз

6.

нет

Оценка экономических последствий решения на лояльность покупателей

Слой свёртки
Слой свёртки  комбинаций в фаланги. Биологически: взаимодействие внутри вида /игроки и симбиоз с ИИ

Достоверность 100-100% распознавания, что в общем то фантастика для экспертных систем на базе нейросетей..

7.

нет

нет

Использование результатов

8.

Результат:
ИИ обучен, на основании рабочего процесса.
Достоверность прогноза сигнатуры образа  просто замечательная.

Результат
ИИ предобучен, на основании шаблона создателей. Потеря игроками 72% денег , и выигрыш 28% от общей суммы поставленных денег.

Результат
ИИ обучен из коробки и добавил  знания в  процессе обучения.
Достоверность прогноза временных рядов от 15% в 2015 году, до 80-100% в 2018 году
Достоверность прогноза сигнатур события от 20% в 2015 и   80% в 2018 году

В 2019 Устойчивая достоверность прогноза: по сигнатур события от 100%и   100% дате события.

2021 год задача сделать инструмент распределённых вычислений в режиме онлайн, круче алгоритмов шифрования крипты. Ведь нам нужно распознавать хаос, а не прятаться в хаосе

9.

Преимущества
Самый мощный бренд среди ИИ
Один из лучших алгоритмов по распознаванию и классификации изображений.
Может применяться   для других задач. 

Преимущества
Полный контроль над выигрышными  точнее проигрышными комбинациями.
Не подконтролен игрокам.
Трудно прогнозируемый для  игроков.

Преимущества
Раскрывает  и усиливает биологическую сущность интеллекта человека.
ИИ находится под контролем и взаимодействует с человеком как модель симбиоза / выгодное межвидовое взаимодействие.
В автономном режиме ИИ предобучен, компактен, имеет малые затраты на вычисление задачи  обучения.

10.

Недостатки
Игнорирует биологическую сущность интеллекта человека и его ценность как создателя.

Слишком много варьируемых параметров сети; непонятно, для какой задачи и вычислительной мощности какие нужны настройки.
Требует титанических ресурсов для создания и обучения

Недостатки
Аморальный ИИ, который
игнорирует сущность интеллекта человека.
Косвенно нарушает закон нормального распределения.
Противодействует игрокам на стадии анализа.
Нарушает закон робототехники, то есть своими действиями наносит ущерб человеку.
Фактически превращает  лотерею в финансовый инструмент изъятия денег.

Недостатки
Сборище самоучек, которые играют в ИИ.
До 2018 года модель жёстко привязана  к прогнозированию лотерей. 2020 год это время универсальных маркеров УМ, где задача ии присваивать маркеры подбой информации и обучатся на любых примерах для построения краткосрочных моделей.
Требуется оператор для окончательного решения задачи.
Широкой научной публикой    данный проект ИИ, считается антинаучной утопией. "Инвесторы" в шоке, что это нельзя украсть. Руководителе в шоке, как их персонал пропукивает его деньги, без присмотра ИИ. Но перспективы финансирования стартапа пока под контролем дураков