|
|
ИИ стратап для прогнозов лотереи, являются самой популярной темой в мире, привлекая миллионы игроков миллиардными выплатами денег в России.
Многие люди в России стремятся найти способы увеличить свои шансы выиграть деньги в лотереях типа Спортлото и для этого нужен интеллект и ИИ стартап.
Расхожая фраза «а ты купи лотерейный билет и тебе повезёт выиграть деньги»: это утверждение требует использовать научный подход к проблемы, а не эфемерное везение в лото.
|
|
|
|
Ведь простой игрок не может решить огромную комбинаторную задачу при помощи интуиции своего интеллекта, а ИИ стартап в России пытается найти такую закономерность, чтобы победить.
Прогнозирование результатов Столото Ujckjnj Cgjhnkjnj при помощи ИИ стартапа становится объектом интереса инвесторов, тупых менторов, исследователей работы нейросетей и шальных игроков есть в этом стаде и научные зануды. Кажется что нейросеть для спортлото простое и понятное решение, но процесс сложен.
Для анализа и прогноза больших данных можно применять нейросети на базе ИИ стартапа и данных с готовыми дата сетами. |
|
Посмотрим, что приготовили для игроков в лотереи и программистов для работы ИИ стартапа, учёные для решения задачек по комбинаторики:
Python: Python является лидером для разработки нейросетей. Содержит библиотеки для глубокого обучения: TensorFlow, Keras, PyTorch и Theano, самые простые решения для построения ИИ , а вот и нет.
C++: C++ высокопроизводительным языком программирования, который создан, в том числе для проектирования нейросетей, есть библиотеки для TensorFlow и Caffe, самые простые решения для построения ИИ , а вот и нет.
Java являются идеальным инструментом для разработки нейросетей, можно использовать фреймворки: Deeplearning4j и DL4J, самые простые решения для построения ИИ , а вот и нет.
MATLAB библиотека Neural Network Toolbox, самые простые решения для построения ИИ , а вот и нет.
Julia новый инструмент, который обеспечивает высокую производительность и удобство использования, фреймворки Flux и Knet.
Для Data Scientist специалиста это возможность решить задачу различными способами.
Осталось самому или ИИ стартапу освоить такое сложное ПО, или нанять специалиста ИИ стартапа
и затем обучится определять главные маркеры и только потом обучить нейросеть при помощи машинного обучения. Нужно потратить кучу времени, чтобы освоить такое ПО, даже используя бесплатные уроки на Ютубе.
Вам или ИИ стартапу необходимо накопить немного денег и купить суперкомпьютер, для решения таких сложных и простых задачек для оптимизации работы нейросети, главное ведь оптимизировать процесс под прошлый опыт и стандарты, но нет это тупик.
Оборудование для таких задач ИИ стартапа, на момент написания материала стоит в деньгах 4 миллиона рублей, настройка подключение и электроэнергия тоже будет стоить 20-40% от стартовой суммы.
Но, самое важное, Вам или ИИ стартапу необходимо найти МОЗГИ в голове гуру Data Scientist, который оторвёт взгляд от платёжной ведомости Яндекса, Сбера или корпоративной компании, чтобы испытать судьбу в прогнозе лотерей. Поэтому сервис прогнозов лотерей на основе искусственного интеллекта, это не проста бесплатная прога для лотерей нострадамус а искусственный интеллект который комирует участки мозга человека чтобы прогнозировать сложные но денежные события.
Столото и искусственный интеллект взаимодействуют мирным способом и изучают стратегии выживания разных видов информации.
Нейросеть пытается подобрать числа для лотереи, а искусственный интелелкт подбирает комбинации и время тираж наиболее прогнозирыемых событий.
|
|
Таких идиотов мало, но они есть. |
|
Таких людей с МОЗГАМИ нужно искать годами и обучать десятки лет, и потратить 5-15 лет на проверку гипотезы, чтобы понять сложность задачи и решить её.
А у вас в кармане всего 5000 или 10000 рублей, а ИИ стартап обещает за такие день возможность победы смешно и грустно.
Проблемы прогноза лотерей у всех игроков мира и в том числе игроков
Столото
Случайность события с неслучайными деньгами
Лотерейные игры основаны на вероятности выиграть деньги, которая генерируется с использованием механического или электронного генераторов случайных чисел.
Это означает, что прогнозирование лотерейных результатов при помощи нейросетей напрямую связано с предсказанием случайных событий, а это крайне сложно, решать обычными методами стандартной статистики в Экселе или Python TensorFlow, Keras, PyTorch и Theano, C++: TensorFlow и Caffe, Java и Deeplearning4j и DL4J, MATLAB с Neural Network Toolbox, Julia Flux и Knet. Нейросеть для спортлото можно построить на базе этих ПО решений но кто знает как анализировать будущие тиражи на соновании прошлой статистики?
Смотрим статистику Лотереи 4-20-2 за весь период и пытаемся бесплатно изучить тренд.
ИИ смотрит статистику Лотереи 4-20-2 за нужный период и строит бесплатный прогноз.
И что реально выпало в 4-20-2 ?
Сравнение прогноза ИИ в Лотереи 6 45 синим прогноз красным номера которые реально выпали
Как видем даже ИИ трудно подобрать все номера лотереи но он старается
Такой научный подход вызывает сложность в разработке точных прогнозов при помощи ИИ даже у монстров прогнозирования как: ИИ стартап мемекаИА, УпеньИА, Яовощи, Гоголнесмоголь в ступоре.
Да кому нужно будущее деньги и Ваша жизнь, если деньги можно пилить здесь и сейчас?
Статистика для анализа лотерей
Профессиональные игроки в лотереи разрабатывают стратегии игры, опираясь на анализ статистических данных прошлых тиражей в Экселе, которые можно бесплатно скачали на сайте Столото. Нейросеть для спортлото есть у организаторов , и они регулярно проверяют степерь перемешивания номерков и прибыльность хаоса.
Шутка, компания Столото не даёт полную картину игры, что затрудняет построение логики и анализа на базе обычной статистики, чтобы выиграть огромные деньги.
Вот пример того что они скачали в 4-20-2
Игроки и аналитики стартапа по ИИ наивно полагают, что прошлая частота появления определенных чисел или комбинаций имеет продолжение в будущем тиражи.
Но эта ошибка, за которые миллионы людей тратят миллиарды денег.
Игроки исследуют статистику в экселе, где в столбик записаны прошлые результаты лотерей Спортлото, в надежде обнаружить какие-то закономерности тренды, или тенденции по счастливым номерам или группам цифр, что бы сделать умную ставку и выиграть деньги.
Теперь смотрим, как ИИ оценивает ситуацию в одном из прогнозов
Причина неудачи в прогнозе лотереи из прошлого, в то, что розыгрыш лотереи Столото является независимым событием, и прошлые результаты тиража не всегда влияют на будущие возможности выиграть деньги. ИИ стартап пытается решить эту проблему снизив брут форс |
Причина неточных прогнозов лотерей, это нейросети и алгоритмы ИИ для анализа: |
|
С использованием компьютерных моделей и алгоритмов для ИИ можно попытаться создать систему прогнозирования лотерейных результатов, но экономические вложения ОГРОМНЫЕ. Ещё нужно думать головой а это больно и страшно отходить от шаблона толпы и плыть против течения.
Некоторые программы анализируют большие объемы данных и пытаются выявить некоторые закономерности с возможностью выиграть деньги.
Однако эффективность таких моделей прогноза лотерей остается предметом споров, и до сих пор не существует надежного метода прогнозирования лотерей при помощи искусственного интеллекта.
Кажется, что любой программист может скачать с GitHub бесплатную программу или фрейм для прогноза лотерей, на любом языке программирования:Python библиотеки TensorFlow, Keras, PyTorch и Theano;C++: C++ Библиотеки, TensorFlow и Caffe; Java: это фреймворки Deeplearning4j, DL4J;MATLAB: MATLAB библиотека Neural Network Toolbox; Julia: Julia - Фреймворки Flux и Knet.
Для Data Scientist специалиста выбор нейросети для обучения, это сложная задача выбора оптимальных решений из моря кодов и данных.
Всё просто, когда ты не знаешь масштабы проблемы, которая позволит заглядывать ИИ стартап в будущее, используя сложные модели прогнозов чтобы выиграть деньги.
Даже всемогущий МуКАИА (фаршмукАИ) смог решить задачу прогноза лотерей всего на 98% при их колоссальных возможностях и уровне учёных в области искусственного интеллекта и наличием огромного количества денег.
Причина кажется банальной, но всё же она глобальная: нейросети ведут плоские двухмерные вычисления, а шарики (номера) в лототроне перемешивают по Овалу Коссини (тор) и это 3х мерные измерения, а если добавить фактор времени и денег, то задачка решается в пятой степени вариантов событий.
Прогнозирование лотерейных результатов остается сложной задачей из-за случайности стиля перемешивания лототроном и отсутствия открытых доказанных методов создания прогнозов, которые могут гарантировать возможность ИИ стартапу выиграть БОЛЬШИЕ деньги.
Хотя некоторые учёные и игроки энтузиасты продолжают разрабатывать стратегии игры ка великий НЭШ, но при этом используют статистические данные из прошлого для повышения своих шансов.
ЧИТАТЬ 2 ЧАСТЬ АНАЛИЗА ИИ ДЛЯ ЛОТЕРЕЙ |
|
© 4D программа анализа лото прогнозы результатов лотерей работа и деньги риски и искусственного интеллекта в 2024 году |
|
|