ИИ стратап для прогнозов лотереи, являются самой популярной темой в мире,  привлекая миллионы игроков миллиардными выплатами денег в России.

Многие люди в России стремятся найти способы увеличить свои шансы выиграть деньги в лотереях типа Спортлото и для этого нужен интеллект из ИИ стартап.

Расхожая фраза «а ты купи лотерейный билет  и тебе повезёт выиграть деньги»:  это утверждение требует  использовать научный подход  к проблемы, а не эфемерное везение в лото.

Ведь простой игрок не может решить огромную комбинаторную задачу при помощи интуиции своего интеллекта, а ИИ стартап в России пытается найти такую закономерность, чтобы победить.

Прогнозирование результатов Столото   при помощи ИИ стартапа становится объектом интереса инвесторов, исследователей работы нейросетей и шальных игроков и научные зануды.
Для анализа и прогноза больших данных можно  применять нейросети на базе ИИ стартапа и  данных с готовыми дата сетами.

Посмотрим, что приготовили игроки в лото и программисты ИИ стартапа, учёные для решения задачек по комбинаторики:

Python: Python является лидером для разработки нейросетей. Содержит библиотеки для глубокого обучения: TensorFlow, Keras, PyTorch и Theano.

C++: C++ высокопроизводительным языком программирования, который создан, в том числе для проектирования нейросетей, есть библиотеки для TensorFlow и Caffe.

Java являются идеальным инструментом для разработки нейросетей, можно использовать фреймворки: Deeplearning4j и DL4J.

MATLAB библиотека Neural Network Toolbox.

Julia новый инструмент, который обеспечивает высокую производительность и удобство использования, фреймворки Flux и Knet.

Для Data Scientist специалиста это возможность решить задачу различными способами.

Осталось самому или ИИ стартапу освоить такое сложное ПО, или нанять специалиста ИИ стартапа и затем обучится определять главные маркеры и только потом обучить нейросеть при помощи машинного обучения. Нужно потратить кучу времени, чтобы освоить такое ПО, даже используя бесплатные уроки на Ютубе.

Вам или ИИ стартапу необходимо накопить немного денег и купить суперкомпьютер для решения таких сложных задачек для работы нейросети.
Оборудование для таких задач ИИ стартапа, на момент написания материала стоит в деньгах 4 миллиона рублей, настройка подключение и электроэнергия тоже будет стоить 20-40% от стартовой суммы.

Но, самое важное, Вам или ИИ стартапу необходимо найти МОЗГИ в голове гуру Data Scientist, который оторвёт взгляд от платёжной ведомости Яндекса, Сбера или корпоративной компании, чтобы испытать судьбу в прогнозе лотерей.

Таких идиотов мало, но они есть.

Таких людей с МОЗГАМИ нужно искать годами и обучать десятки лет, и потратить 5-15 лет, чтобы понять сложность задачи и решить её
А у вас в кармане всего 5000 рублей, а ИИ стартап обещает за такие день возможность победы.

Проблемы прогноза лотерей у всех игроков мира и в том числе игроков

Причина неточных прогнозов лотерей, это нейросети и алгоритмы ИИ для анализа:

С использованием компьютерных моделей и алгоритмов для ИИ можно попытаться создать систему прогнозирования лотерейных результатов, но экономические вложения ОГРОМНЫЕ.

Некоторые программы анализируют большие объемы данных и пытаются выявить некоторые закономерности с возможностью  выиграть деньги.
Однако эффективность таких моделей прогноза лотерей  остается предметом споров, и до сих пор не существует надежного метода прогнозирования лотерей при помощи искусственного интеллекта.

Кажется, что любой программист может скачать с GitHub бесплатную программу или фрейм для прогноза лотерей, на любом языке программирования:
Python   библиотеки TensorFlow, Keras, PyTorch и Theano;
C++: C++   Библиотеки,   TensorFlow и Caffe;  
Java:   это фреймворки  Deeplearning4j, DL4J;
MATLAB: MATLAB библиотека    Neural Network Toolbox;
Julia: Julia - Фреймворки Flux и Knet.

Для Data Scientist специалиста это сложная задача выбора оптимальных решений из моря кодов и данных.
Всё просто, когда ты не знаешь масштабы проблемы, которая позволит  заглядывать ИИ стартап в будущее, используя сложные модели прогнозов чтобы выиграть деньги.

Даже всемогущий МуКАИА (фаршмукАИ) смог решить задачу прогноза лотерей всего на 98% при их колоссальных возможностях и уровне учёных в области искусственного интеллекта и наличием огромного количества денег.
Причина кажется банальной, но всё же она глобальная:  нейросети ведут плоские двухмерные вычисления, а шарики (номера) в лототроне перемешивают по Овалу Коссини (тор) и это 3х мерные измерения, а если добавить фактор времени и денег, то задачка решается в пятой степени вариантов событий.

Прогнозирование лотерейных результатов остается сложной задачей из-за случайности стиля перемешивания лототроном  и отсутствия открытых доказанных методов создания прогнозов, которые могут гарантировать возможность ИИ стартапу выиграть БОЛЬШИЕ деньги.
Хотя некоторые учёные и игроки энтузиасты  продолжают разрабатывать стратегии игры ка великий НЭШ, но при этом  используют статистические данные из прошлого для повышения своих шансов.

ЧИТАТЬ 2 ЧАСТЬ АНАЛИЗА ИИ ДЛЯ ЛОТЕРЕЙ