Достоверность прогноза лотерей искусственным интеллектом Синди Кэтсс3 для выигрыша денег

Важный вопрос для потенциальных игроков, для оценки работы искусственного интеллекта и возможности выиграть много денег.

В 2023 году основные игроки на рынке искусственного интеллекта для анализа данных и прогнозов лотерей: Deep Mind, Singularity NET, Оупен АИ, Facebook AI, Boston Dynamics, Lotto Logic, Lottery Lab, Эпика, IBM Watson и многие другие.

Например, MеTAAI использовал продвинутые модели: Fashion MNIST, SVHN, CIFAR-10/100, ImageNet CIFAR-10/100, для экспериментов с прогнозированием лотерей. Умные ребята добились крупного успеха, распознавая сигнатуры на 98%.

Правда, коллеги забыли упомянуть об 128 слоёв в нейросети для анализа данных и чудовищном брут форсе, что ставит под сомнение применение таких научных моделей в реальной игре умного синдиката против лотереи.
Это очень забавно, использовать разноплановые модели, которые вряд ли поймут все тонкости прогноза лото и реального выигрыша. Поэтому сайт seo8ceo.com использует собственные разработки обучаемых нейросетей для эмуляции возможности выиграть деньги на прогнозе номеров лото.

Что дает модель искусственного интеллекта Синди Кэтсс2 для игрока.

1. Прозрачность принятия решения, для анализа данных в прямом смысле этого слова, потому что процесс принятия решений виден любому оператору в 3d формате, вместо паутины кодов понятных только программисту и ИИ.

2. У прототипа ИИ Синди Кэтсс3 есть право на ошибку 1 и 2 Рода, чего нет у обычных нейросетей и других моделей ИИ, но самое важное - ИИ сам оценивает и исправляет ошибки, допущенные в работе прогнозной модели.

3. Прототип электромозга поддерживает 2 полушария мозга точнее передние лобные доли и переключатель, в которых процесс разбит на логические и творческие решения задачи, что значительно повышает шансы ИИ выиграть БОЛЬШИЕ денег, предсказывая риски и события в лотерее, автогонках, спорте или на бирже.

У такого решения у конкурентов НЕТ, да и крупные игроки рынка искусственного интеллекта для анализа данных относятся к этой модели как к игре, а не бизнесу. Для нас это полноценный бизнес, где крутятся миллиарды долларов, часть этих денег может стать Вашими доходами.

4. Брут форс в нашем случае падает с 15% до 0,000324 %. Простым языком 24 билета в Павэрболл теоретически можно выиграть 4+1, это 40000$-43% подоходного налога.

5. Кратковременная долговременная память как у Гугла заменяется на полноценную долговременную память КАК У ЧЕЛОВЕКА

Искусственный интеллект и прогнозы лотереи пример работы алгоритма ИИ

Метод - нейросеть с учителем Supervised learning
Обучающая выборка neural network training set NA
Даты события - достоверность 100%
Распознание номеров - достоверность 87,5%
Возможный доход 231%
Статус прогноза: успешный
Брут форс грубая сила комбинаторики 0,054979%

То есть синдикат из 3000 билетов, может охотиться за главным призом лотереи, хотя фактически мы пока берём мелкие и средние призы. Но стабильность и постепенный рост параметров достоверности говорит об эволюции модели для принятия не очевидных решений.

Результаты работы алгоритма нейросети и оператора.

В 2023 году прогнозы лото обнадёживают. Рассмотрим реальный пример: для анализа данных у нас выборка из 100 тиражей, ИИ оценивает вероятность выиграть используя прогноз по 1 критерию сигнатура, тут от 20 до 80 тиражей получается, предугадать результаты номеров, распознание событий в 80% это ГЕНИАЛЬНО.
Вопрос в том, что сигнатура в этом случае распознаётся на 20-80%. Если к этому события добавляется дополнительное, то успешность прогнозов падает до 20-30% от общего количества тиражей игры, то есть сигнатура 20-60% + доп. событие 100%.

Использование следующего маркера – времени события значительно снижает вероятность выиграть деньги, точнее из 100 тиражей нам улыбается фортуна в 3-6% случаев.

Это мало для возможности зарабатывать деньги, однако нужно принимать риски и оценивать феномен предсказаний, которые делает робот против, стратегии робота ГСЧ и мудрости толпы.

Максимальный успех прогнозов лотерей при помощи ИИ это 100% достоверность.

Всего 1-2 тиражей из 100 являются полностью успешными. То есть 3 критерия сигнатура, время , дополнительное событие и временная метка значительно совпадают. А что так мало ? Попробуйте сами заглянуть в БУДУЩЕЕ сами.

Сигнатура на 60-80%+ дополнительное событие 100% временная метка 100%. С экономической точки игру в лотерею нельзя считать успешной рисковой инвестицией, хотя в некоторых случаях доходность прогнозов достигает 160000%.

Пример применения самообучающихся нейросететй для для анализа данных b прогноза лотерей

График эффективности нейросети за период 2015-2023 лото

Одно факторный анализ тираж на количество успешных прогнозов по сигнатуре

Таким образом в некоторых случаях степень распознавания комбинаций лотереи Столото 4-20-2 может достигать 82% ,что похоже на феномен при увеличении бутафорский, чтобы уменьшить зависимость от брут форса затем применялась другая более совершенная моделирования тренд связаны с сезонностью игры в лотерею и большому лагу времени чтобы накопить джекпот.

Накопление нейросетью знаний и опыта в процессе машинного обучения для анализа данных дало понимание психологического поведения игроков которые последовательно влияли на поведения ГСЧ, также наблюдалась прямая корреляция между курсом $, суммой джекпота и количеством участников в тираже.

График эффективности искусственного интеллекта за период 2015-2023 лото

Двух факторный анализ тираж на количество успешных прогнозов по времени и сигнатуре

Таким образом в некоторых случаях для анализа данных теперь распознавания предполагаемого номера тиража / временная метка и номера комбинаций билета / сигнатуры лотереи Столото 4-20-2 может достигать 52%. Чтобы уменьшить зависимость от брутфорса была разработана более совершенная модель которая помогла снизить брут форс до тысячных процентов.

График эффективности за период 2015-2023 лото Столото 6-45,

Одно факторный анализ тираж на количество успешных прогнозов по сигнатуре

Таким образом в некоторых случаях степень распознавания комбинаций лотереи Столото 6-45 может достигать 72% , чтобы уменьшить зависимость от брут форса применялась другая более совершенная модель сосотоящая из 2-х факторов -времени события и самой сигнатуры.

График эффективности за период 2015-2023 лото Столото 6-45,

Двух факторный анализ тираж на количество успешных прогнозов по времени и сигнатуре

Таким образом в некоторых случаях для анализа данных степень распознавания предполагаемого номера тираж / временная метка и номера комбинаций билета / сигнатуры лотереи Столото 6-45 может достигать 100%. Чтобы уменьшить зависимость от брутфорса была разработана более совершенная модель которая помогла снизить брутфорс до тысячных процентов.

Значительные колебания с 0 до 26% на первом этапе 2-хконтурно модели заставили в корне пересмотреть модель и увеличить количество разнозначных факторов при обучении нейросети.

Второй этап показал достоверность по двум факторам в пределах 4-34% что являться настоящим научным феноменом. Противодействие аналитиков лотерее которые меняли алгоритмы шифрования джекпота от выигрыша, были нивелированы новой степенью обучения нейросети. ОНА САМА принимала решения в игре и игнорировала постулаты

об Ошибках Первого и Второго рода. Фактически нейросеть с помощью учителя превратилась в прототип некоторых участков электромозга и может принимать решения самостоятельно.

Это два человекоподобных нейросетевых полушария, которые отвечают за вычислительные процессы: логический и абстрактный и переключатель, который распределяет вычислительный потенциал системы и оптимизирует ресурсы для достижения цели.

Признание права ошибки искусственного интеллекта дало возможность обходить защиту ГСЧ на уровне нативного понимания, при моделировании многослойном неопределённости, что значительно снизило время обучения и принятия решений и самое главное, снизило брут форс до тысячных процентов, условно 24 билет вместо 12000000 чтобы распознать 80% сигнатуры и дату события в лото или спорте.

Такая универсальное построение нейросети для анализа данных может быть в полной мере реализовать потенциал искусственного интеллекта для принятия стратегических решений с триллионами альтернатив, но инвесторы просто хотя чуда с доходностью в 160000%, просто хотят.

Проблемы блокировки успешности прогнозов.

Организаторы лотерей чётко следят за игровыми комбинациями, работой синдикатов и специалистами по анализу лотерей. Особое внимание уделяется участникам лотерей и их полной индикации: ФИО, снилс, ИНН, пол, возраст, источник дохода, остатки по счёту и поведенческие шаблоны в социальных сетях.

Это приводит к тому, что выиграть БОЛЬШУЮ сумму просто так не реально, повторяю не реально выиграть просто так. Есть распределительные тиражи, когда денег достаточно и можно что-то отдать игрокам, но мы не ждём прихотей от ГСЧ и лототрона.

Модель искусственного интеллекта (ИИ) это очень сложная штучка, которая САМА принимает решение об экономической успешности операции по высоко рисковым инвестициям и это касается не только лотерей, а реальных складских запасов, продвижения сайтов и прогнозов катастроф.

А это значит, что порой нужно ждать: месяцы и годы, чтобы срубить 9-150 миллионов $. Поэтому осторожность, упорство и терпение - главные инструменты для ловли денег, в этой сложной теме и осилить такую работу может только команда-синдикат-колхоз, точнее симбиоз интеллекта человека и искусственного интеллекта (ИИ).

.

Выводы об эффективности прогнозов лотерей при помощи искусственного интеллекта.