Исходные данные не рациональны и хаотичны, но их можно #систематизировать в #excel. Затем аналитик должен сам, или с помощниками написать программу анализа или выбрать нейросеть на TensorFlow, HubPyTorch, Caffee и оценить их эффективность прогнозов в данный момент.
Для нас важно использовать деньги и время и другие ресурсы в том числе актуальные алгоритмы, в оценке событий сейчас и события в будущем джекпоте, для #прогнозирования #лотерей, вероятность ДТП, погодных аномалий подведении других высоко рисковых событий / ВРС.
Проблема в том, что очень мало алгоритмов могут ПРЕДВИДЕТЬ БУДУЩЕЕ. Даже после начала описания процесса в 2020 уже 2023 год.
Простота решения сложной задачи для программирования и структурирование хаоса при помощи ИИ.
Важно понять, что нужно извлечь из Больших Данных, чтобы видеть из Big Data как дробное, или воспринять данные, как монолит. Всем кажется, что в лотереях достаточно выстроить массив из статистики и архивов - табличку в экселе, но это только малая часть логики.
Затем самому написать программу анализа в Питоне и получится наслаждаться красотой плоских графиков. Красиво, но бесполезно - для реальной работы ИИ и достоверных прогнозов.
Конечно большие деньги и призы+многомерные массивы намного интересней и полезней чем двухмерные. Но кто учил аналитика искать и находить #альтернативную #стратегию? Ведь этому не учат в школе, в университете или на платных курсах аналитиков за 300000 ру.