В 2024 году ИИ стратап дорабатывает 4 версию искусственного интеллекта на основе Big Data + Machine Learning +VR делает прогнозы лотерей и рисков но есть очевидные проблемы и создаёт возможности для умногго инвестора.

ПРОБЛЕМЫ:

1.Нейросети, которые придумали люди, чтобы скопировать вычислительные возможности мозга для решения поведенческих задач в прогнозировании событий при помощи программ не совершенны и бустро переобучаются ( тупят по шаблону как человечки).

Основной текст написан в 2020 году, изображение из 2018 года где мы предположили, что чёрная дыра событий может быть решена методом объёмных вычислений, а мы сможем обойти эту проблему предсказаний рисков путём многомерных вычислений.

Однако, скорость работы нейросети важный, но не самый полезный ресурс. Ведь программы Python TensorFlow, Keras, PyTorch и Theano, C++: TensorFlow и Caffe, Java и Deeplearning4j и DL4J, MATLAB с Neural Network Toolbox, Julia Flux и Knet обеспечивают возможности , а не само решение столь сложной задачи прогнозировать 2 фактора рисков сразу

Стандартные нейросети построенные на их платформах брендов не могут расставлять приоритеты, фактически используя комбинаторику / переборы вариантов событий.

Чтобы попытаются решить “не решаемую задачу” прогнозирования рисков, необходимо оттолкнутся от чёрной дыры событий (не понятно не решаемо). Как следствие, задача анализа и оптимизации программы сводится к уменьшению влияния людей на процесс вычисления и интерпретации получаемых результатов.

По итогу: сами люди и инвесторы становятся не интересны, для прогнозов искусственного интеллекта #AI.

3. Аналитики, которые порой пишут алгоритмы для прогнозов эффективности инвестиций,  обладают только техническими знаниями, им наплевать на мораль потери людей и деньги, главное для них чтобы ИИ вычисляет быстро и относительно правдоподобно, дабы добиться поставленной  цели любой ценой. Обычная биржива возня ради денег, но ИИ это сложный товар и инвестору СТРАШНО покупать УМНОЕ существо.
Именно, “одномозгие шаблоны” поведения и вычисления лишают ИИ #AI и аналитиков инвесторов видеть перспективы и возможности, сравнивать различные стратегии, в том числе проигрышные. Ведь ИИ для инвестора это не преклейка шильдиков для участия в тендере по распилу денег.

Анализ шаблонного ИИ #AI и поведенеи инвестора не учитывает биологическую сущность человека и этические вопросы, идиоты пишут идиотские коды для  принятия супер важных решений по управлению рисками и инфраструктурой людей. Результат таких алгоритмов затрагивает безопасность каждого человека, дл инвестора важнее деньги. И эту печальку мы увидели в Ковид 19 который погубил немало людей, а специалисты по рискам сидели тихо и ровно просто считали потери дл инвесторы могли рубить триллионы на падающем риске.

4. Некомпетентность людей игроков и инвесторов, которые хотят скачать бесплатно искусственный  интеллект для анализа и прогнозов  инвестиций и ВРС на свой смартфон, иде очень забавная. Об этом можно писать бесконечно! Но смерть и страдания людей куда опасней чем проигрыш в лотерею от КОВИДА погибло -380000 людей, печальный итог тупости и жадности тех кто отвечает за высокорисоквые события.

Расхожая фраза: “скачать #программу #искусственного #интеллекта #бесплатно на #смартфон”, главный  двигатель поискового трафика и научной деятельности, не научных экспертов. Гуру, которые получают новенькие дипломы и сертификаты,  чтобы потом порулить вселенной анализа #Bigdata, #DL, #ML и делать алгоритмы для #прогнозов. Инветоры особенно пугливы когда рынок падает, а ведь им можно управлять, да.

Стартап создаёт симбиоз интеллекта человека и искусственного интеллекта машины.

ВОЗМОЖНОСТИИ

1.Одни люди придумали Нейросети: Python TensorFlow, Keras, PyTorch и Theano, C++: TensorFlow и Caffe, Java и Deeplearning4j и DL4J, MATLAB с Neural Network Toolbox, Julia Flux и Knet. Мы постарались разобраться как работает мозг и оптимизировать процессе подготовки  и загрузки информации в #Bigdata  в нейросети и ИИ,

Така фича обеспечивает самое быстрое обучение модели ИИ до переобучения нейросети / человеческого старческого маразма. В 2021 году это стало спасательным кругом для вычисления полезных моментов и создания достоверных прогнозов в дальнейшем это позволило снизить брут форс до НОЛЯ, првда после нол тоже есть моменты которые множатся на большие данные и становтся интересными.

2. Вычислительные мощности серверов не беспредельны, поэтому сложные алгоритмы нейросетей для создания ИИ требуют чудовищных мощностей и супер компьютеров цены на которые вводят в ступор инвесторов . 

Стартап научился обходиться малым и решать нерешаемые задачи путём упрощения и ускорения процесса обучения нейросети, как участков электронного мозга имитирующего мозга живого ребёнка.
Итог 2022 года рост скорости обработки в 30 раз и увеличение достоверности прогноза по дате и сигнатуре до 100% при бутафорские меньше 0%.

3. Аналитики #Bigdata, #DL, #ML ИИ: это очень дорогие и самонадеянные гуру, на которых довольно простаты,  точнее воспаления простаты, чтобы они начали шевелить мозгами в нужном направлении. Сдвинуть их с жирной зарплаты и работы в Я пости невозможно.
Классическое образование было заменено модульной структуризации задач и фантастической компиляции потоков, как в готовом человеческом мозге. В 2022 году произошёл симбиоз между человеком и машиной на уровне мыслей, идей вычисления рисков и поступков, и самое важное что процесс вычислений можно увидить и понять.

4. Некомпетентность людей, бестолковые игроки и тупые инвесторы. Проблема может быть решена при помощи вычислительных мощностей и повышения скоростью обучения электронного мозга. До человека с трудом доходит мысль, что одна, даже самая гениальная программа Python TensorFlow, Keras, PyTorch и Theano, C++: TensorFlow и Caffe, Java и Deeplearning4j и DL4J, MATLAB с Neural Network Toolbox, Julia Flux и Knet, не в состоянии ПОЛНОСТЬЮ решить задачу по прогнозу событий, которые наступят в будущем.

Зато искусственный интеллект Синди Катсс4 может получить мыслительную модель с пластичными маркерами и оценивать разные события по временной шкале чтобы доится 100% результата распознания сигнатуры и временной метки (номерки и тиражи).
Ведь ленивый и умный человек настроит  задачу с целью достижения цели с минимальными затратами. С другой стороны некомпетентность людей игроков и инвесторов, даёт возможность поработать на полную силу алгоритмам  для формирования мозга ИИ, чтобы провести  полную проверку невыполнимых гипотез (для человека, не для машины). Инвесторы вообще выпадают в осадок при слове КРИЗИС.

 5. Стартап  предлагает только платную версию прогнозов, потому что мы зашли так далеко, что эмуляция процесса пробниками и бесплатными сортировщиками, не успевает за полётом мысли и ответами конкурентной среды моделирования ИИ.

Где инвесторы могут применять новый искусственный интеллект Синди Катсс4?

1. Прогнозирование рисков и результатов лотерей (2014-2024);( полезная модель, прототип ИИ, визуализация в 3d, мобильное приложение)

2. Анализ и управление продвижением сайта при помощи прототипа ИИ (2014-2024); ( алгоритм оценки из множества источников для получения лидов /продаж и устойчивого трафика, прототип ИИ)

3. Управление складским запасом и сбытовой деятельностью (2008-2019); Поиск аномалий, которые приводят к потери прибыли компании, группировка товаров по устойчивой прибыли, оценка и нивелирование сезонности продаж).

4. Адаптивная логика для оценки тренда криптовалюты и ценных бумаг (2017-2019);(поиск и адаптация моделей прогнозов)

5. Адаптивная логика для Интернет-вещей;(поиск и адаптация моделей)

6 .Адаптивная логика для автопилотов на транспорте и в авиации; (гипотеза)

7. Адаптивная логика для поиска аномалий в медицинской практике; (гипотеза)

8. Адаптивное машинное зрение и логика для Скайнет.(гипотеза)

Почему инвесторы медлят с финансированием стартапа?

Дураки полны решимости, умные полны сомнений, а ИИ быстро учится на ошибках людей.