главная сайта
 
 
moby
скачать бесплатно
купить прогноз
играть с дурьями
визуальный прогноз
MOBY вопросы и ответы
 
     
 

Интеллект стал ключом к выживанию #стартапа и он работает над прогнозированием лотерей и ВРС, простыми и понятными словами для лото типа #Гослото 5x36, #Столото 6 из 45, 7x49, Топ 3 ru.

Что обеспечивает принятие решение для человека и искусственного интеллекта?

Потому как важнейшим решением для выживания является  другие неочевидные альтернативы. Краткосрочная задача, молниеносное решение на уровне рефлекса, оно дает очень примитивное, но верное решение в очевидной ситуации. Однако, это может быть ошибочное долгосрочное планирование на основе сегодняшних фактов, которые в будущем могут устареть.

 

У людей носителями интеллекта являются бинарные системы

 

эксперт бесплатно скачть портабл генератор случайных чисел для тсолото

 

Как на биологическом уровне мужчина + женщина = новый интеллект, в новой биологической оболочке. Так и бинарное вычисления, где присутствуют эмоции,  абстрактное мышление и сухая логика = полушария мозга для оценки ситуации. Обычно строители ИИ отвергают биологическую сущность разума и именно это приводит стартапы к катастрофе.

 
Многослойные нейросети как построить и заставить прогнозировать
 

Что сделал гаражный кооператив “Светлые мысли ИИшака”?

 

У стартапа была задача: автоматизировать прогнозирование лотерей. Чтобы сделал стартап, чтобы попытаться решить это проблему.

У нас было мало времени, чтобы закончить жизнь, просиживая в университете и пойти на курсы машинного обучения. Мы потратили время на заточку интуиции и глубокого наблюдения за процессом игры в лотереи под названием выживание.

Как показала практика многолетней работы  постановка задачи на уровни машинной логики это тупик, поэтому в нашем стартапе,  Интеллект был воспринят как биологическая сущность разумного существа.
 

Структура интеллектуальной модели  ИИ / упрощённая.

 
Возможно первое это РНК, которое даёт базовые процесс обучения. Важно понять, что важно для выживания и что является белым шумом события.
  Затем модуль оценки наследования информации ИИ.
 

Механика повторения событий и рациональный мотив поведения / опыт от обучения.

 

Взаимодействие.


Важный этап в становления ИИ, который хочет взаимодействовать с различными формами знаний и моделями не шаблонного поведения.
Как и в любом бизнесе важен контролинг системы, то есть модуль сравнения и оценки результата как оперативного так и долгосрочного.

Модуль сравнения.


Простая причинно следственная связь на первый взгляд. Но именно этот модель принимает решение, куда направить ресурсы.  Удачно повторить эксперимент с подёргивание хвоста у тигра или ограничиться не решаемотью этой задачи,  как следствие он защищает ИИ от переобучения.

Переобучение или старческий маразм.


Нейросети, набравшись опыта, становятся хорошими держателями хвостов, по итогу шаблонное мышление приводит к смертельным стереотипам поведения.
Чтобы избежать этой глупости природа придумала ДНК, в котором храниться больше информации для воссоздания будущего интеллекта и удлинило процесс обучения этого индивидуума.
Эволюция помогла  объединению бинарных структур в бинарное общество. Если первый бит это группа принятий решений, то второй бит  информации. это враждебная среда и смерть этой ячейки и группы ячеек.

Что сделал стартап для обучения нейросетей до уровня ИИ.

Имитация процесса и взгляд со стороны. Трудно осудить ИИ за его примитивность, однако есть решение этого, Визуальный Модуль. Визуализация процесса и результат дает возможность взглянуть на это со стороны и понять глубинные процессы мышления, видеть множество  визуальных связей в процессы обработки данных, минуя коды и бредни формул. Обычно коррекция происходит по 2 каналам, ИИ сам принимает решение о смене сценария, а команда создателей параллельно ищет решение этой проблемы.

Последний модуль для ИИ.

Воздействие.


Очень важно чтобы у умной руки были мозги и ноги. ИИ нужно применять эти знания в практической среде, чтобы от него была польза. Чтобы эта польза принесла ресурс для поддержки ИИ. И самое важно, это обратная реакция ИИ  на происходящее в реале событие. Это помогает использовать полноценные маркеры системы знаний опыта и навыков, которые называется жизнь.

  Читать  дальше, как создали Искусственный интеллект для прогноза лотерей…рекомендации ИИ
   
 
Самое сложное в анализе это принять фактом что 6 из шети прогнозируем и оценить прогноз как цепочку множество событий с множеством последствий. Задача настроить нейросеть таким образом, чтобы она находила анамальные явления в ГСЧ в поведении игроков. Бигдата /Big Data +машинное обучение / Machine Learning + VR / виртуальная реальность помогают "увидеть процесс в режиме реального времени".
 

Вуаля, и у нас собственный ИИ / Искусственный интеллект, который прогнозирует лотерею круче оператора.

  Искусственный интеллект: Бигдата /Big Data +машинное обучение/Machine Learning + VR / виртуальная реальность - самое простое решение этой сложной проблемы.
  Искусственный интеллект: Бигдата /Big Data +машинное обучение/Machine Learning + VR / виртуальная реальность
 
Только ИИ построенный на Big Data /Machine Learning / VR может достаточно резво оценить прошлое и заглянуть в краткосрочное будущее, которое сплетает воедино: время, события и сигнатуры. Жаль, что игроки в это не верят и счастье, что организаторы лотерей тоже в это не верят.
 

Многослойный анализ лотерей типа #cnjkjnj 5x36, 6x45, 7x49, 12x24, который оценивает множество критериев не связанных, напрямую с выпавшими комбинаций лотерей.

Например, чтобы анализировать Гослото 6 из 45 ru необходимы вычислительные мощности, которые легко оперируют цифрами 1,9092 с 140 нулями, а ещё нужны программы и люди, оборудование, инструменты, которые придумают алгоритмы поиска аномалий в генетического кода лотереи. Но только визуальный или графический 3d или 4d интерфейс пользователя позволяет взглянуть в самые глубинные процессы результатов лотерей. Объединенеие нейросетей + 3d + и оператора в единое целое, зачительно повышает прогнозируемость результатов лотереи.

4Dчто это?. Это симбиоз из Big Data БОЛЬШИЕ массивы данных + Machine Learning алгоритмы самообучаемых нейросетей +VR 3D виртуальной реальности всё это объединяет временной фактор принятия решения.

Пример многослойного анализа игры Гослото 6*45 при создании синдиката на основании #машинного обучения

 

pfrfp ghjuyjpf kjnthtb cnjkjnj заказ прогноза лотереи столото

Вы можете легко воспользоватся нашим сервисом и заказать прогнозы результатов лотерей гослото 4 20*2, столото 6 из 45

© 4D анализ статистики и прогнозы результатов лотерей при помощи искусственного интеллекта, 2009-2018 год