Интеллект стал ключом к выживанию #стартапа, а теперь его предлагают отдать чему-то искусственному, как это работает, простыми и понятными словами для лото типа #Гослото 5x36, #Столото 6 из 45, 7x49, Топ 3 r,.

Железо.

На данном этапе железо работает от электроэнергии,  а значит ИИ пока физически привязан, к потреблению электроэнергии. 

Платформа.

Плоды работы человеческого мозга написаны людским кодами для машин,  это пока хорошо для людей.

Многослойные нейросети.

Упрощенный модель работы мозга, фактически это клеточный уровень сознания примитива, который люди планируют обучить до своего уровня.

Если кошечку дёргать за хвостик она это запомнит, а если дергать постоянно, то экспериментатор может получить лапкой в лицо. Раздражитель – реакция на него и запоминание действий, фиксация, нужен огромный банк ячеек памяти, которые бы хранили результаты вычислений и интерпретировали их в нужные действия интеллекта и его тела.

Да, кибернетическая матрёшка, где множество образов помещаются в слои сознания и потом извлекаются по шаблону. По шаблону Карл. Чем больше ячеек хранения данных в слое, тем правильнее решение задачи. Получается, что шаблон с кошечкой всегда прав.

Кошечка с полосками не очень подходит для подёргиваний, потому, как может сожрать экспериментатора, ещё до начала эксперимента. Адаптивная среда влияет на то, что экспериментатор не сможет заполнить свою ячейку знаний.

Да, функция наблюдателя для ИИ куда важнее простого процесса набивания шишек при помощи экспериментов. Мы подошли к тому, что выживание интеллекта стартапа, это процесс наблюдения за процессами, а не участие в мясорубке конкурентной борьбы людей.

Самое сложное в анализе это принять фактом что 6 из шети прогнозируем и оценить прогноз как цепочку множество событий с множеством последствий. Задача настроить нейросеть таким образом, чтобы она находила аномальные явления в ГСЧ в поведении игроков. Бигдата /Big Data +машинное обучение / Machine Learning + VR / виртуальная реальность помогают "увидеть процесс в режиме реального времени".

Только ИИ построенный на Big Data /Machine Learning / VR может достаточно резво оценить прошлое и заглянуть в краткосрочное будущее, которое сплетает воедино: время, события и сигнатуры. Жаль, что игроки в это не верят и счастье, что организаторы лотерей тоже в это не верят.

Многослойный анализ лотерей типа 5x36, 6x45, ТОП 3, который оценивает множество критериев не связанных, напрямую с выпавшими комбинаций лотерей.

Например, чтобы анализировать лото необходимы вычислительные мощности, которые легко оперируют цифрами 1,9092 с 140 нулями, а ещё нужны программы и люди, оборудование, инструменты, которые придумают алгоритмы поиска аномалий в генетического кода лотереи. Но только визуальный или графический 3d или 4d интерфейс пользователя позволяет взглянуть в самые глубинные процессы результатов лотерей. Объединение нейросетей + 3d + и оператора в единое целое, значительно повышает прогнозируемость результатов лотереи.

4Dчто это?. Это симбиоз из Big Data БОЛЬШИЕ массивы данных + Machine Learning алгоритмы само обучаемых нейросетей +VR 3D виртуальной реальности всё это объединяет временной фактор принятия решения.