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스타트업 개발 및 LMM AI에 대한 질문과 답변
프로젝트는 언제, 어떻게 시작되었나요?
프로젝트는 2008년부터 멀리 떨어진 시점에 롯토 예측 도구로 시작되었습니다.
이는 통계적 표본의 사실에 대한 가설 검증, 실험, 가설 확인 과정이었으며, 롯토, 날씨, 리스크, 금융 예측을 위한 신경망 알고리즘을 지속적으로 개선하는 작업이었습니다.
2014년은 어떤 해였나요?
2014년은 팀에게 충격적인 사건이 발생한 해였으나, 동시에 매우 효과적인 해였습니다. 새로운 실험마다 신경망 알고리즘의 예측 신뢰도가 점차 높아졌습니다.
2018년에 어떤 성과를 이루었나요?
2018년 우리는 완전한 **프로토타입 AI(인공지능)**를 개발하였으며, 이 AI는 스스로 의사결정을 내리고 최적의 예측 전략을 선택할 수 있었습니다.
2019년의 주요 발전은 무엇이었나요?
2019년에는 시간 마커를 도입하여 예측의 수익성을 평가할 수 있게 되었습니다.
2020년에는 어떤 도약이 있었나요?
2020년 우리는 AI 알고리즘의 성능을 30배 증가시켰으며, 난수 생성기(GSCR)의 행동을 계산하는 데 극히 적은 브루트포스만 필요로 하는 수준에 도달했습니다.
2023-2024년의 핵심 성과는 무엇인가요?
2023-2024년 우리는 인간과 유사한 **장기 기억(Long-Term Memory)을 가진 완전한 AI(LMM AI)**를 창출하였습니다. 이 AI는 리스크 예측 문제를 87.5%의 정확도와 1.2%~0.1%의 브루트포스로 해결할 수 있습니다.
2026년 LMM AI의 전망은 어떻습니까?
2026년에는 인간과 같은 장기 기억을 가진 모델이 웹사이트 프로모션 리스크 평가, 광고 캠페인 수행, 보험 리스크, 과학적 발견 등에서 경쟁사보다 훨씬 빠르게 리스크를 평가할 수 있게 됩니다. 이를 위해 장기 기억 기반 LMM AI를 활용합니다.
현재 LLM 트렌드와 LMM AI의 관계는 어떻게 되나요?
현재 LLM(언어 기반 대형 모델, 뇌의 추상적 좌반구에 해당)이 유행하는 상황에서, **장기 기억 기반 모델(논리적 우반구에 해당)**을 시장에 출시하면 완전한 전자 뇌를 구현할 수 있습니다. 이는 인간 뇌의 양쪽 구를 결합한 형태가 될 것입니다.
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