|
Углубленная оценка рисков в России: искусственный интеллект с долговременной памятью (LMM модель) в режиме онлайн способен обнаруживать аномалии и сигнализировать о потенциальных рисках, которые могут ускользнуть от других алгоритмов оценки рисков.
Например, они могут предсказывать обвал рынка, такого, как последствия коронавируса, или выявлять признаки техногенных катастроф, ДТП, пожаров и наличие глобальных рисков.
Персонализированные предложения: благодаря долговременной памяти, ИИ строит детальные профили клиентов, предлагая индивидуальные страховые продукты и предотвращая в России отток клиентов в период спада экономики после санкций.
Оптимизация процессов андеррайтинга: Автоматизация рутинных задач в режиме онлайн ускоряет процесс принятия решений и снижает операционные расходы страховщика в России и на глобальном рынке.
Улучшение прогнозирования убытков: Точные прогнозы в режиме онлайн позволяют эффективнее управлять финансовыми резервами и разрабатывать стратегии снижения рисков для клиентов в РОССИИ.
Обнаружение мошенничества и аномалий: LMM модели быстро выявляют подозрительные операции, защищая российские страховые компании от финансовых потерь.
Онлайн ИИ Стартап против российских страховых компаний, кто победит?
Рынок страхования настолько огромен, что любая компания-стартап может предложить свои услуги и страховки, но в России, у грандов есть развитая сеть лояльность к бренду и ресурсы.
У ИИ Стартапа новый алгоритм оценки рисков и технология, которая снижает финансовые затраты на прогноз рисков.
ИИ Стартап с долговременной памятью, пока только виртуальная машина по оценке рисков, просто алгоритм и коды, с небольшими дата сетами, но достоверность оценки будущих рисков 87,5% при брут форсе в 1,2%-0,1% .
Перевожу на понятные инвестору и страховщику понятия: теоретически всего 1-2% вашего капитала может обслуживать 87,5% страховых выплат.
Применение искусственного интеллекта в России, позволят создать SaaS приложение, которое будет значительно экономить ресурсы, при формировании прогнозов рисков и проводить сложные вычисления угроз и рисков, проводя прогнозы быстрее и дешевле, экономя деньги.
Прогнозируемая доля рынка ИИ Стартапа достаточно мала, всего 0,025%, но рынок страхования в РОССИИЯ 2,7 триллиона рублей. Такая нишевая работа ИИ Стартапа, вполне прибыльна для инвестиций, для умных инвесторов.
МЫ c 2008 по 2025 год создавали алгоритмы для LMM ИИ и сервис для людей, которые хотят сохранить жизнь от рисков и приумножить капитал, а это суперсложная логическая модель.
Теперь представьте востребованность на рынке страхования LMM ИИ модели, с логическим полушарием электронного мозга и долговременной памятью, как у человека.
Объединение технологий LLM и LMM позволит создать полноценный электронный мозг для страхования и защиты от рисков. |
Вот несколько крупнейших страховых компаний на российском рынке в 2025 году и их особенности:
Сбербанк страхование жизни:
Особенность: лидер по объему собранных страховых премий в Москве и по всей РОССИИ. Предлагает широкий спектр страховых продуктов, включая накопительное страхование жизни и инвестиционные программы.
АльфаСтрахование-Жизнь:
Особенность: известна своими инновационными продуктами в области страхования жизни и здоровья. Активно внедряет цифровые технологии и ИИ для удобства клиентов.
Страховое общество газовой промышленности (СОГАЗ):
Особенность: Один из крупнейших игроков в корпоративном страховании. Обеспечивает страховую защиту для крупных промышленных предприятий и государственных организаций.
Ингосстрах:
Особенность: Широкий спектр страховых услуг, включая автострахование, имущественное и медицинское страхование. Известен как высоким уровнем обслуживания клиентов, так и передовыми технологиями использования ИИ.
РЕСО-Гарантия:
Особенность: Специализируется на автостраховании и страховании имущества. Предлагает выгодные условия и программы лояльности для постоянных клиентов в Москве и по регионам.
Будущее ИИ в оценки страховых рисков:
ИИ стартап поможет в расширение областей применения:
ИИ будет использоваться для решения еще более широкого круга задач, таких как: оценка рисков и страховании клиента, рекомендации по уклонению от рисков, управление активами компании, разработка новых индивидуальных страховок и оптимизация операционных процессов работы страховой компании в РОССИИ и на глобальном рынке.
Углубление интеграции: ИИ с долговременной памятью будет более плотно интегрироваться с другими технологиями, такими как рекомендательные сервисы, блокчейн и Интернет вещей.
Повышение прозрачности и объяснимости: Будут разработаны методы, позволяющие сделать решения, принимаемые ИИ, более прозрачными и понятными для людей используя 3D технологии.
|